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LIVRE BLANC :
Pourquoi la qualité de vos données produits est-elle un vecteur de croissance ?
Découvrez le livre blanc : 
Le développement de l’intelligence artificielle et du machine learning offre aujourd’hui aux entreprises de nouvelles possibilités pour analyser et modéliser l'énorme quantité de données qu’elles produisent.

Pour tirer profit de ces opportunités, les entreprises se heurtent néanmoins à une difficulté : la mauvaise qualité et l'hétérogénéité des données à la source.
Résoudre le problème de l’hétérogénéité des données produits est donc un levier de croissance clé pour les entreprises.

Démonstration avec deux cas d’usage, l’un dans le secteur de la distribution, l’autre dans celui des produits de grande consommation.


Florian DELPECH
Étudiant ingénieur de l'ISAE-SUPAERO, il réalise un double diplôme à Sciences Po dans le Master Finance & Stratégie.
Engagé et très curieux, avec un fort intérêt pour la data et l'IA. Il a pu collecter depuis près de 3 mois des informations clés auprès de nos clients et prospects pour réaliser ce livre blanc.

Contributeurs

Sébastien GARCIN
Cofondateur de YZR, il a été particulièrement confronté au problème de l'hétérogénéité des données quand il était CMO/CDO chez L'ORÉAL. Il a pu contribuer à ce livre blanc en mettant à profit ses 25 années d'expérience et les informations récoltées auprès de son réseau. 
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L'hétérogénéité des données est un frein majeur pour vos projets 
(métiers, IA, Machine Learning).
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